格林威治中国入围者专访图文第2期:于楚弘、万亚光、洪靖尧

ZWO:欢迎三位参与我们的直播专访,先简单介绍一下自己。
于楚弘:大家好,我是于楚弘,很荣幸参加这次ZWO直播专访。我是从2021年入坑天文喜欢星空摄影的爱好者,现在定居广州,平时使用远程台拍摄,主要深耕RC望远镜进行长焦距深空天体的拍摄。

万亚光:我也是2021年涉足深空摄影这个爱好,从小就喜欢天文方面的知识,后来接触了摄影,觉得挺好玩的。然后这几年各种望远镜都接触了一遍,现在也在各种社交平台和大家交流分享天文。

洪靖尧:我的昵称是核武器專業維修旗艦店。本人生活在丽江,因为丽江各种天气很适合天文,也算是近水楼台先得月。我从小就对天文感兴趣,大概两年前接触天文摄影,从小黑开始入坑,拍摄作品不算多。偶然的契机,加入了现在的四人团队,跟随三位大佬,完成这幅作品,内心充满成就感。能在地面上捕捉到距离地球250万光年的目标,个人感觉也是很骄傲的。

ZWO:还有一位成员因为个人原因没能参加这次直播专访,有请也介绍一下。
于楚弘:我们团队名叫“星穹象限”(英文译名:Cosmic Quadrant),目前是由4个人组成,分别是我、核佬,万佬、以及我们的老大哥朱曦。朱大哥是入坑时间远比我们早很多的资深的天文摄影师,像我们在天文圈内的一些比赛,都是有可能会邀请到他作为其中的评委。他个人十分热爱天文,热爱摄影,经常会在群里和我们分享各种各样的天文摄影经验,以及在设备上的使用心得。像我们这一次M31的作品,多亏了曦哥的参与,才能按时准点的完成,要不然可能拖到今年了。

ZWO:为什么选择拍摄 M31 仙女座星系?
于楚弘:其实是受到他人启发。当时的我在看到国外用户“恐龙哥”用一米镜所拍摄的 M31的 NGC 206 区域效果十分完美,图中M31内部的星点能够被大量解析,颗粒分明。由此思考我们使用 12 寸、10 寸望远镜,有没有可能搏一搏运气,通过更长曝光是否也能达到类似效果?于是在2024 年 8 月底,我首次尝试WORC12望远镜拍摄了第一个 NGC 206片区(项目P8分块)的M31特写,仅拍摄5小时的明度通道就在后期中显示出极大的潜力。于是,那时候我就想如果能多找几个小伙伴一起,把力量集中起来,使用几个类似口径的镜子进行马赛克拼接,是不是就可以完美的拼出来一个M31整体,并且可以使它保持内部星点颗粒分明的超高解析呢?

注:项目拍摄中P1区域的明度通道效果图,注意被解析的星点
ZWO:那你又是如何组建团队的?
于楚弘:我在稻城天文台发起呼吁,十分有幸地将我们现在团队的这四位大佬就凑到了一起。我们从一群陌不相识的人,通过一次团拍大项目的成功组队,进变成默契十足的紧密队友。我们从2024年的 8 月开始拍摄,到 12 月甚至 1 月还进行了部分拍摄。在经历了接近4个月的主拍摄期, 2 个月的数据处理和后期制作,花费了近半年后才完成 这个216 小时的 M31 拍摄。
ZWO:这幅作品都用了哪些设备,在哪里拍摄的?
于楚弘:在负责细节的大口径主镜上我们使用三台景德光学的 RC 望远镜(两台 RC12、一台 RC14)和一台 12.5 寸的 AG 望远镜,相机统一选用振旺的 ASI6200MM-Pro 全画幅相机,滤镜有不同品牌的两寸和 50 圆滤镜。在作为项目梯度校准的短焦方向,我们则由团队里的万佬用高桥中黄 160 毫米口径、535 焦距的望远镜收集宽带背景校准数据。我们团队中的4套设备都放在四川稻城海拔 3800 米以上的暗空处,曦哥另一套设备放在著名的丽江双子天文台。

注:项目拍摄阶段所规划的马赛克方案,可见每片大都为不同的视场与角度
ZWO:这幅作品有哪些拍摄亮点?
于楚弘:这幅作品我们可以自豪地说,是目前国外AstroBin 社区和国内巡星客社区能找到的第一个成功完成的 8 码甚至 9 码的长焦马赛克 M31。并且在出图质量上,我们也是顶尖水平:M31主体悬臂上的每个星点都被清晰地解析出来,无论是位于M31悬臂上NGC206周边的星场密集区域还是在星系边缘、常被短焦望远镜解析为云雾状的外围的暗弱恒星群,在我们的照片上都能清晰呈现。

注:右为国内刘彦佐摄影师使用e160中黄拍摄,小图为本项目组长焦拍摄成品图。注意右图中的外围雾气被解析为左图中的弥散恒星颗粒

注:简单校准后的P8区域RGB数据线性STF浏览图
于楚弘:除了极致的星点解析力以外,在技术突破上我也尝试将 Ha 数据和明度通道结合,展示 M31 核心区域的涡旋情况,虽我们有效的 Ha 数据不充足,但也有一定效果。

注:旋转裁切后的项目LRGBH数据一期成品图,注意核心Ha涡旋已可见
ZWO:拍摄这幅作品时有没有遇到什么困难,又是如何解决的?
于楚弘:在后期的线性阶段,我们所遇到的最大的挑战就是RGB色彩通道马赛克拼接后的异常背景梯度。因为我们在拍摄 RGB 通道时使用了不同长焦设备(尽管品牌与型号基本一致)、不同品牌与尺寸的滤镜、不同的角度和拍摄环境,而这些光学系统的差异导致了我们拼接后的RGB色彩通道背景惨不忍睹。极其显著的拼接缝与毫无规律的大尺度梯度波动,成为了项目最大的难点。

注:项目RGB拼接过程工程截图,可见不寻常的拼接路径

注:项目拼接后存在大量梯度问题的RGB线性图
于楚弘:当时完成RGB拼接并一头撞上这个问题的时候已经是12月份了,M31的高度已经不足以支撑我们改变策略再从头来过。于是,作为这个高风险项目的发起者,我只能选择不择手段地前进。在经过团队里大量的搜索后,我们找到一个极其冷门、复杂却很有希望的校正技术——多尺度变换下的梯度校正技术(即Multi-scale Gradient Correction)。这个技术就是2025年下半年PixInsight所新添加的MSGC功能,也就是大名鼎鼎的MARS项目。

注:项目SPCC颜色校准时异常翘曲与分叉的校准点阵图结果
于楚弘:于是,在2024年底我们就使用万佬中黄 E160 ED 拍摄的 M31数据作为广域校准参考,在完成背景梯度修正后最终完成拼接。
万亚光:另外就是数据筛选非常耗时。前期数据筛选工作繁琐,需通过技术手段和手动一张一张查看,剔除不必要的素材,拍摄 300 多小时的数据,筛选后约 200 多小时。从商业的角度说,4台设备加台费,这一张照片也是价值五位数的。如果星友喜欢,我们可以提供JPEG 格式,给有兴趣想后期的星友下载,毕竟200多小时的素材也是很难得的。
ZWO:对于新手入坑天文摄影,有哪些建议或者经验分享?
洪靖尧:说实话,以前夜生活就是端酒杯,自从接触了天文,夜生活变成了扛镜子。所以说这个爱好对我们来说身体更健康了。因此,我也是非常欢迎更多的朋友能够加入天文摄影,毕竟天文摄影这个爱好对认知门槛还是有点基础的。我觉得,喜欢这个爱好的人相处起来都非常容易,然后也比较纯粹,比起社会上的那些弯弯绕绕,能够有个志同道合的朋友,我觉得是很难得的一个事情。至于入坑,建议新手可先从智能望远镜入手,如我自己入坑时买的 EQ3D和小黑,使用起来还是很复杂,很容易弃坑。而现在智能望远镜价格便宜、门槛低,能让新手快速看到成果,培养兴趣。若对天文摄影感兴趣,可逐渐投入资金购买更专业的设备,如赤道仪等等。
万亚光:我觉得既然它是摄影,那一定是得自己动手,享受这一个过程。那建议大家如果对这个东西感兴趣,能亲自来动手来拍摄属于自己的一张照片。天文摄影的乐趣在于亲自动手拍摄的过程,不要只看重最终结果,在过程中能获得很多收获和快乐。例如,拍摄过程中不仅能满足兴趣、获得成就感,还能收获友情,如团队成员从陌生网友成为亲密战友。
于楚弘:我认为天文摄影在国内的宣传和科普还可加强,让更多人了解到拍摄天文照片并非难事,吸引更多人入坑。ZWO振旺研发的智能天文望远镜Seestar,降低了天文入门门槛,能够让更多人先享受天文乐趣,再逐步提升能力和技术,从而逐渐让我们的天文圈子能有更多的新人留存。
ZWO:有用户在评论区提问使用 Siri 处理时无法解决背景光和梯度问题。
于楚弘:建议使用 Siri 的 DBE 背景平衡功能,若还不行,可使用 PixInsight里的 Seti Astro 功能套件尝试校准。此外还可考虑暂且放弃这个数据,尝试加双窄滤镜片拍摄新目标。(我曾尝试过在广州市中心拍摄银心,并且通过合适的DBE参数将背景梯度和光污染良好地提取出来,个人认为从理论上还是有办法的。)
ZWO:还有用户咨询 Super L 制作方法。
于楚弘:有两种方法。第一种简易方法:按照正常流程用 WBPP 生成全部的 master 主亮场文件后,各复制一份使总文件达到 8 个(以满足 PixInsight里 Image Integration 叠加文件大于 6 个的要求),将他们全部载入到 Image Integration里进行不排异的权重运算与叠加,从而获得简易的 SuperL 文件。另一种复杂方法:将每一张校准、对齐后的明度、红、绿、蓝通道单帧文件全部载入到Image Integration 里生成主量场SuperL文件,但此方法耗时较长,个人不推荐。
ZWO:再次感谢三位接受专访,这两个小时干货满满。同时也郑重邀请三位老师将自己的作品分享到 ZWO 天文社区,与全球各地星友积极互动。希望未来我们ZWO通过直播、视频、线下讲座等方式,加强与三位老师的合作,让更多人通过你们的经验了解更多的天文知识。
于楚弘:好的,我们团队也非常感谢振旺天文。我觉得我们这个四人团队也给大家带来一种新的思路——在天文拍摄中,我们不一定需要每个人单打独斗,反而是可以聚在一起进行团拍,把每个人所拥有的相似的设备、相似的视场的曝光数据聚在一起,团结起来通过共享数据增加总曝光时间,从而达到1+1大于2的效果。

