Je présente ici ma "procédure" actuelle pour traiter les images en provenance de mon Seestar S30. D'une manière générale j'essaye de ne pas sur-traités mes images, je préfère une image un peu bruité plutôt que trop lisse.

J'utilise les logiciels Siril, GraXpert et AstroDenoisePy.

Si vous avez des commentaires ou des remarques sur des choses que je fait mal ou qu'il ne faut pas faire, n'hésitez pas !

Il est bien sur impératif de cocher, dans les réglages avancés du S30, l'option permettant de récupérer toutes les images (lights) d'une observation. Il est souhaitable d'en avoir au moins une centaine.

Commençons une fois les images transférées sur le PC. Ces images "lights" se trouvent par défaut dans un dossier Nom_objet_sub.

1. Inspection des lights

A l'aide du logiciel ASIFitsView de la suite ASIStudio j’inspecte chaque light du dossier (touche droite/gauche). Pour cela J'active l'option "Star Detection". J'élimine alors les images qui présentent les plus grandes tailles d'étoiles (Star size). Par exemple, lorsque sur la plupart des images les Star size tournent autour de 4.5 (4.2~4.7), je supprime les images où la taille d'étoile dépasse les 4.8.

Il convient également de supprimer les images qui contiennent des traces de satellites, sauf si ces traces sont sur les bords, car ceux-ci seront de toutes façons probablement coupé lors du recadrage (crop).

2. Empilement

Passons à l'empilement dans Siril. Les images lights doivent être disponible dans le dossier lights du répertoire de travail.

De base, j'utilise le script spécifique proposé par l'équipe Siril pour l'empilement des images du Seestar, Seestar_Preprocessing.ssf. Ce script est installable directement depuis les options Siril.
Si j'ai utilisé le framing lors de l'acquisition, j'utilise alors plutôt le script de Naztronomy, Naztronomy-Smart_Telescope_PP.py, lui aussi accessible depuis les options Siril.
Si j'ai beaucoup de fichiers lights (>300) et que je souhaite essayer d'améliorer la définition de l'image, j'utilise alors l'option Drizzle du script de Naztronomy. Pour les paramètres de Drizzle j'ai cru comprendre qu'une bonne base est de prendre le Pixel fraction = 1/Drizzle amount. Par exemple 1.5 pour le Drizzle amount et 1/1.5=0.67 pour le pixel fraction.

3. Recadrage et Astrométrie

Une fois l'empilement terminé, on peut alors ouvrir le fichier obtenu. Pour éviter d'avoir une image toute noire, il convient de passer le mode d'affichage en auto-ajustement pour procéder à un étirement automatique. Cela modifie juste la visualisation et en aucun cas l'image.

Je procède maintenant au recadrage et à l'astrométrie. Le recadrage est utile pour se débarrasser des bords de l'image qui sont souvent de mauvaise qualité. L'image est alors sauvée au format fit, 32bits virgule flottante (repasser le mode d'affichage en linéaire) pour être utilisée à l'étape suivante.

4. Gradient et bruit

Pour la suite, j'utilise le logiciel GraXpert. Après ouverture de l'image précédemment sauvée, je procède à la réduction du gradient (dégradé plus ou moins lumineux à travers l'image et que l'on souhaite soustraire) puis au débruitage en utilisant les méthodes avec AI les plus récentes (1.0.1 pour le gradient et 3.0.2 pour le débruitage). Je laisse les paramètres par défaut, 0.0 pour le smoothing du gradient et 0.5 pour la force du débruitage. Je coche "Channels linked" afin de respecter l'équilibre des couleurs (c'est ce que j'ai compris en tout cas ...).

L'image est alors sauvé en fit afin de continuer le traitement par Siril.

5. Neutralisation du fond du ciel et Balance des blancs

Retour dans Siril pour la prochaine étape. Il s'agit d'ajuster le fond du ciel (le noir) ainsi que la balance des blancs. Cela se passe dans le menu Traitement de l'image/Étalonnage des couleurs/Étalonnage des couleurs. Je commence par le fond du ciel en sélectionnant une zone sombre/noire, puis, après avoir cliquer sur "utiliser la sélection courante" j'active la neutralisation du fond du ciel.

De même pour la balance des blancs, cette fois en sélectionnant une région à la fois brillante et sombre.

6. Calibration des couleurs

Pour la calibration des couleurs par spectrophotométrie il faut savoir quel filtre a été utilisé par le S30. L'information est visible depuis le menu Outils/Entêtes FITS..., au niveau de la ligne FILTER on peut lire IRCUT ou bien LP. J'utilise alors le menu Traitement de l'image/Étalonnage des couleurs/Étalonnage des couleurs par spectrophotométrie... en renseignant S30, bien sûr, pour le capteur couleur, et le filtre couleur que l'on vient de déterminer.

7. Etirement de l'histogramme

On arrive à la partie que je trouve la plus délicate. Il faut procéder un peu au "feeling" et c'est bien moins automatique que les étapes précédentes.

En général je compare le résultat obtenu par les méthodes Transformation de l'Histogramme (HT), asinh et Etirement hyperbolique généralisé (GHS). Si le filtre utilisé par le S30 lors de l’acquisition est le IRCUT je n'utilise alors pas l'étirement Histogramme Transformation, car j'ai l'impression qu'il ne respecte pas les couleurs déterminées précédemment.

Je garde l'étirement qui me satisfait le plus, et je procède éventuellement à un dernier débruitage avec AstroDenoisePy.

7. AstroDenoisePy

Si je le juge utile, j'envoi les .fit une fois étiré avec Siril dans AstroDenoisePy. En effet, je trouve le débruitage initial de GraXpert un peu léger.

FINI !

Seestar S30 : Traitement Siril, GraXpert et AstroDenoisePy