A. 使用 Siril（免费开源天文软件）

Siril 有强大的图像筛选功能。

将所有照片导入 Siril 的序列（Sequence）。
运行 stat 命令（统计分析）。
查看输出的 FWHM（半高全宽）或 HFD（半高宽）数值。
数值小且稳定：星点锐利，对焦准确。
数值突然变大或波动剧烈：说明该张照片失焦、有云或抖动。
你可以根据 HFD 数值排序，直接剔除数值异常高的照片。
B. 使用 PixInsight 的 SubframeSelector 脚本

使用 SubframeSelector 脚本分析所有图像。
它会生成一个表格，包含 Eccentricity（偏心率）和 FWHM。
Eccentricity（偏心率）：0 代表正圆，越接近 1 越椭圆。脱线的星星偏心率会很高（>0.3 或 >0.5）。
FWHM：数值越大星点越散。
按偏心率排序，一键剔除高偏心率的图。
C. 简单的 Python 脚本（进阶）

如果你会一点代码，用 astropy 或 opencv 写个脚本：

提取画面中最亮的 10 个点。
计算它们的轮廓（Contour）或椭圆拟合。
如果长宽比（Aspect Ratio）> 1.5，或者圆度（Circularity）< 0.5，标记为“脱线”。
D. “ blink ”眨眼法（找偶发问题）

操作：在 Photoshop 或 Lightroom 中，全选照片，按 L 键（Lightroom的比较视图）或快速按方向键左右切换。